エッセンシャル・デジタルマーケティング 目次

Amazon

世界基準で学べる エッセンシャル・デジタルマーケティング

楽天

世界基準で学べるエッセンシャル・デジタルマーケティング Google出身マーケターが教えるデジタルマーケテ [ 遠藤結万 ]

 

目次

PART1 プレ・マーケティングって何? ─ マーケティングからはじめよ

1-1 デジタルの時代 ― デジタル・マーケティングは、何を変えたのか?

• デジタル・マーケティングって、何?
• デジタル・マーケティングの特徴❶ ―― 相互の影響力
• デジタル・マーケティングの特徴❷ ―― パーソナライゼーション
• デジタル・マーケティングの特徴❸ ―― スピード
• デジタル・マーケティングの特徴❹ ―― 数値化
• マーケティング3.0 ―― よりよい世界を作るために

1-2 プレ・マーケティングの時代

• プレ・マーケティングの時代❶ ―― クラウドファンディングの流行
• プレ・マーケティングの時代❷ ―― リーンスタートアップの流行
• プレ・マーケティングの時代❸ ―― ドッグフーディングで既存事業を見直す

PART2 本当にそれ、需要ある? ─ マーケティング戦略の作り方

2-1 マーケティングをはじめる前に❶ ―― 需要があるかを確認する

• 戦略とは何か それって、本当に需要があるの?
• ニーズに合わせたマーケティング 需要はどうやって調査する?

2-2 マーケティングをはじめる前に❷  ― 明確な顧客像を作る

• 顧客の「ニーズ」と「デモグラフィック」
• デモグラフィックは、潜在顧客のニーズを推定するために利用する
• デモグラフィックに合わせた媒体選択

2-3 マーケティングをはじめる前に❸ ― 競合と集客チャネルを把握する

• 競合によってビジネスは変化する
• 競合を知る

2-4 マーケティングをはじめる前に❹  ― 統合的チームを作る

• 広告マインドから、統合的なマーケティングマインドへ
• 必要となった「統合的組織」 流入とランディングページ

2-5 マーケティングをはじめる前に❺  ― ブランドを定義する

• 媒体の違い ―― 食べログとホットペッパー
• 失敗事例 ―― グルーポン
• ブランドを作る❶ ―― Facebook
• ブランドを作る❷ ―― Google
• ブランドを作る❸ ―― Apple

2-6 マーケティングをはじめる前に❻  ― ボトムアップのチームを作る

• トップダウンからボトムアップへ
• 広告代理店任せからの脱却
• まず行動が必要な時代
• 分厚い企画書は失敗の元
• 現場に権限を与える

PART3 広告なんて、誰も見ていない? ─ デジタル時代の「RAM-CE」フレームワーク

3-1 フレームワークはなぜ必要なのか

• マーケティングにおける様々なフレームワーク
• 「RAM-CE」―― マーケティングフレームワーク

3-2 プロセス❶ ― Reach(顧客に届ける) 

• 情報過多の時代
• トリプルメディア戦略
• トラフィック(流入)を分けてみる
• トラフィック・ポートフォリオを作る
• トラフィックの種類を確認しよう

3-3 プロセス❷ ― Attention(顧客の注意を引く) 

• 広告を出しても見られていない?
• クリエイティビティと顧客の注目
• 「目」の写真は人の行動を変える?
• 視線の流れを理解する❶ ―― Zの法則
• 視線の流れを理解する❷ ―― グーテンベルク・ダイヤグラム
• 視線の流れを理解する❸ ―― Fの法則

3-4 プロセス❸ ―(Memory)顧客の記憶に残す

• 記憶に残ると何が起こるのか?
• 忘れられないためには「物語」を語るべき
• ブランド構築は容易ではない
• フリークエンシー(接触頻度)の効果
• 「認知」は必要か?

3-5 プロセス❹ ― Closing(締結する) 

• 売れない理由は?
• 買う理由と買わない理由
• クロージング❶ ―― 顧客を安心させる
• クロージング❷ ―― 選択肢を絞る
• クロージング❸ ―― 意思決定を簡単にする
• クロージング❹ ―― 段階を踏ませる

3-6 プロセス❺ ― エンゲージメント

• スマートフォンの普及と「つながる時代」
• エンゲージメントの歴史
• メールマーケティングと「スパム」メール
• 現代のメールマーケティング
• MA(マーケティングオートメーション)とナーチャリング

PART4 探しものはなんですか? ─ 検索エンジンとSEO

4-1 検索エンジンの誕生とその歴史

• Googleの誕生と覇権

4-2 SEOの基礎知識

• SEOとは何か
• SEOの必須用語
• SEOが問題?  Webサイトが問題?
• 検索スパム、ブラックハットSEOとは何か

4-3 SEOをはじめる

• SEOの基礎❶ ――  顧客にわかりやすいタイトルと説明を付ける
• SEOの基礎❷ ――  キーワード /クエリの選定
• SEOの基礎❸ ――  わかりやすいWebサイト構造とPLP
• SEOの基礎❹ ――  ページの速度を速くする
• チェックポイント❶ ――  検索順位とクリック率をチェックする
• チェックポイント❷ ――  読了率と滞在時間でコンテンツの質を確認する
• チェックポイント❸ ――  直帰率、セッション当たりページ数でUIを確認す

4-4 品質の高いコンテンツを作る

• 品質の高いコンテンツを作る❶ ―― ページの目的を考える
• 品質の高いコンテンツを作る❷ ――  コンテンツの種類を考える
• 品質の高いコンテンツを作る❸ ――  Webページの外部評価について
• 品質の高いコンテンツを作る❹ ―― ページ品質の評価とは?
• 品質の高いコンテンツを作る❺ ――  YMYLについて
• サマリー ―― 高品質なコンテンツとは?

4-5 コンテンツマーケティング/ オウンドメディアの立ち上げ方

• コンテンツマーケティングとは
• その媒体、本当に意味がありますか?
• 専門性の高いコンテンツとオウンドメディア

PART5 つながり続ける時代に ─ ソーシャルメディアとモバイル革命

5-1 つながり続ける時代 ― ソーシャルメディアが変えたもの

• ソーシャルメディアの誕生
• ソーシャルメディアとユーザーデモグラフィック

5-2 インフルエンサー・マーケティング

• インフルエンサーとは何か?
• インフルエンサー・マーケティングの効果は

5-3 Twitter、Facebook、Instagram、LINE ― SNSの運用について

• KPIの設定
• SNSの特性を考える
• ❶オフィシャル型 ―― スターバックス
• ❷ユーザーグループ型 ―― 良品計画
• ❸フリースタイル型 ―― タニタ
• ❹カスタマーサポート型 ――ドミノ・ピザ

5-4 YouTubeと動画マーケティング

• 動画広告≠YouTube
• Live vs 短時間動画 ――「生」のよさ
• 動画広告 vs 画像広告
• 動画の長さとサイズについて

PART6 世界最強の広告ツール ─ リスティング広告

6-1 リスティング広告(検索連動型広告)とは何か

• 検索連動型広告の誕生
• 業界平均と比べてみよう
• なぜGoogle広告は検索連動型広告の覇者となったのか?
• SEOとリスティング広告の違い❶ ――  短期間で流入をコントロールできる
• SEOとリスティング広告の違い❷  ―― 広告文とランディングページをコントロールできる
• SEOとリスティング広告の違い❸ ――「広告主=お客様」になる

6-2 リスティング広告の基礎の基礎 192

• リスティングの基礎❶ ―― キャンペーン構成を考えよう
• リスティングの基礎❷ ―― コンバージョンをセットしよう
• リスティングの基礎❸ ―― マッチタイプを考えよう
• リスティングの基礎❹ ―― 無駄なものは除外しよう
• リスティングの基礎❺ ―― どんどん自動化していこう
• Google広告とYahoo!プロモーション広告の違いとは?

PART7 古きをたずね、新しきを知る─ ディスプレイ・ソーシャル広告

7-1 バナー広告の歴史

• バナー広告・ディスプレイ広告の誕生
• アドフラウドとデータの重要性

7-2 媒体を選ぼう

• Yahoo!と純広告
• Yahoo! Japanとブランドパネル DSPとSSP
• リターゲティング /リマーケティング広告

7-3 Facebook/Instagram広告の基礎

• Facebook広告の誕生とその意義
• Facebook広告の特徴
• Facebookクリエイティブの種類
• Instagram広告は?
• よりよい運用のために

7-4 Twitter広告の基礎

• Twitter広告の種類
• 効果的な使い方

PART8 成功するために失敗せよ ─ データ分析とA/Bテスト

8-1 なぜデータ分析はこれほど重要なのか

• データ民主主義の時代
• 勘はあてにならない?
• テストしよう!

8-2 正しいデータを選択しよう

• 選手を買うのではなく勝利を買う
• 分析に必要な指標は何か
• より深い指標で計測する(LTV /ROI)
• フリークエンシー(購入頻度)で考える
• どの指標にポテンシャルがあるかを考える
• 基準値を作る
• 数値を細かくする(チャンクダウン)
• コンバージョン単価は下がれば下がるほどよい?

8-3 Google Analytics の分析

• アナリティクス分析の基本❶ ―― 期間で比較する
• アナリティクス分析の基本❷ ――トラフィックで比較する
• アナリティクス分析の基本❸ ―― ユーザー属性で比較する
• アナリティクス分析の基本❹ ―― コンテンツで比較する
• アナリティクス分析の基本❺ ―― コンバージョンとアトリビューション
• アナリティクス分析の基本❻ ―― まとめてみる
• よりよい分析のために❶ ―― データ量を増やす/トライアル期間を作る
• よりよい分析のために❷ ―― 統計的アプローチを学ぶ
• よりよい分析のために❸ ―― 収集データを増やす